Audit de Maturité IA
Sachez si vous êtes prêt — avant de dépenser.
La plupart des projets IA échouent avant qu'une ligne de code ne soit écrite — parce que les données sont désordonnées, le processus mal défini, l'équipe ne l'adopte pas ou la conformité l'interdit. Un audit de maturité fait remonter ces écarts sur cinq dimensions et vous remet une feuille de route priorisée pour les combler, afin que l'IA que vous construisez atterrisse vraiment.

Les cinq dimensions que nous notons
La maturité IA n'est pas une chose unique. C'est l'intersection de cinq : données, processus, technologie, équipe et conformité. Nous notons chacune sur une échelle de cinq niveaux, de « aucune fondation » à « AI-native », avec des preuves concrètes pour chaque note. Un score élevé sur une dimension ne vous sauve pas si une autre est à zéro — l'IA que vous construisez atterrit sur le plus petit dénominateur commun.
- Données — qualité, complétude, structure, accès, rétention
- Processus — le workflow est-il assez documenté pour être appris par l'IA ?
- Technologie — entrepôt de données, API, couche d'intégration, choix du modèle
- Équipe — compétences, appétit, capacité de conduite du changement
- Conformité — APDP, loi n° 1.565, règles sectorielles
Ce que produit l'audit
L'audit se termine avec trois livrables. Un scorecard qui montre où vous vous situez sur chaque dimension aujourd'hui, avec les preuves derrière chaque note. Un plan de comblement priorisé qui classe les correctifs par coût et impact — généralement un mix de quick wins et de travail structurel. Et une recommandation go/no-go pour chacune des cinq principales opportunités IA identifiées dans le périmètre : ce que vous pouvez démarrer tout de suite, ce qui nécessite d'abord le plan de comblement, et ce qu'il faut éviter. Livré en document de travail, pas en diaporama.
- Scorecard de maturité sur 5 dimensions avec preuves
- Plan de comblement priorisé — quick wins et travail structurel
- Décision go / no-go / différer sur les 5 principales opportunités IA
- Rapport qualité de données sur un échantillon de vos jeux en production
- Alertes de conformité APDP et loi n° 1.565
- Document de travail — conçu pour être édité par votre équipe
Quand faire ça — et quand passer
L'audit se rentabilise quand vous êtes sur le point de dépenser six chiffres en outillage IA ou en build, et voulez être sûr que la fondation le supporte. C'est la bonne première étape pour les boards qui exigent un plan IA, les entreprises qui ont tenté des pilotes IA sans traction, et les family offices ou entreprises régulées où l'échec de conformité n'est pas survivable. Ce n'est pas la bonne première étape si vous avez identifié un seul workflow à faible risque à automatiser — dans ce cas, construisez-le et apprenez.
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Deux à trois semaines, forfait fixe, livrable en document de travail. Dites-nous ce que vous envisagez — nous revenons avec un périmètre, un prix et une date de démarrage.
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