Wissen Sie, ob Sie bereit sind — bevor Sie investieren.

Die fünf Dimensionen, die wir bewerten

KI-Reife ist nicht eine Sache. Es ist der Schnittpunkt aus fünf: Daten, Prozess, Technologie, Team und Compliance. Wir bewerten jede auf einer Fünf-Stufen-Skala von „keine Grundlage" bis „KI-nativ", mit konkreten Belegen für jede Bewertung. Eine hohe Bewertung in einer Dimension rettet Sie nicht, wenn eine andere bei null steht — die KI, die Sie bauen, landet auf dem kleinsten gemeinsamen Nenner.

• Daten — Qualität, Vollständigkeit, Struktur, Zugang, Aufbewahrung
• Prozess — ist der Workflow dokumentiert genug, damit KI daraus lernen kann?
• Technologie — Data Warehouse, APIs, Integrationsschicht, Modellwahl
• Team — Fähigkeiten, Bereitschaft, Change-Management-Kapazität
• Compliance — APDP, Gesetz Nr. 1.565, sektorspezifische Regeln

Was das Audit produziert

Das Audit endet mit drei Artefakten. Einer Scorecard, die zeigt, wo Sie heute in jeder Dimension stehen, mit den Belegen hinter jeder Bewertung. Einem priorisierten Lücken-Plan, der Fixes nach Kosten und Impact rankt — meist eine Mischung aus Quick Wins und struktureller Arbeit. Und einer Go/No-Go-Empfehlung für jede der Top-fünf-KI-Chancen, die wir im Rahmen identifiziert haben: Was Sie jetzt starten können, was zuerst den Lücken-Plan braucht, und was zu überspringen ist. Als Arbeitsdokument geliefert, nicht als Slideshow.

• Reifegrad-Scorecard auf 5 Dimensionen mit Belegen
• Priorisierter Lücken-Plan — Quick Wins und strukturelle Arbeit
• Go/No-Go/Verschieben-Entscheidung für die Top-5-KI-Chancen
• Datenqualitätsbericht aus einer Stichprobe Ihrer Live-Datensätze
• Compliance-Flags für APDP und Gesetz Nr. 1.565
• Arbeitsdokument — für die Bearbeitung durch Ihr Team konzipiert

Wann Sie das tun sollten — und wann nicht

Das Audit zahlt sich in Situationen aus, in denen Sie im Begriff sind, sechsstellig für KI-Werkzeuge oder einen Bau auszugeben, und sicher sein wollen, dass die Grundlage es trägt. Es ist der richtige erste Schritt für Boards, die einen KI-Plan verlangen, für Unternehmen, die KI-Piloten versucht haben und ins Stocken gerieten, und für Family Offices oder regulierte Unternehmen, in denen Compliance-Versagen nicht überlebbar ist. Es ist der falsche erste Schritt, wenn Sie einen einzelnen risikoarmen Workflow zur Automatisierung identifiziert haben — bauen Sie den einfach und lernen Sie daraus.